304永利集团官网入口-别担心被AI抢饭碗了，老板算完账可能发现你更划算
首页财产ai正文 别担忧被AI抢饭碗了，老板算完账可能发明你更划算 本年3月起企业鼓动勉励员工耗损Token，甚至列入KPI，然而随后因成本太高，Uber、微软等最先采纳限定办法，行业渐回归理智，越发看重现实产出。 2026-07-07 10:47 ·微信公家号：差评 作者：西西 编纂：江江&面线 作者：西西 编纂：江江&面线 AI投资人解读· 企业鼓动勉励员工耗损Token，甚至纳入KPI查核，部门公司呈现耗损太高的环境，如Uber、微软等。但Token耗损量与现实产出价值难以划等号，员工为完成查核可能用AI做无用功。· 行业竞争激烈，企业可能盲目跟风投入AI，致使资源华侈。今朝已经有企业最先限定Token利用额度，调解收费模式。总结：AI Token耗损热潮袒露企业于权衡AI价值上的困境，虽有回归理性趋向，但行业仍需摸索更合理的运用与评估方式，投资时需存眷企业AI运用的现实效益与成本节制。
一个好动静，年夜伙儿暂时不需要太担忧由于 AI 丢饭碗了。
由于老板算完账后会发明，你的性价比可能更高。
本年 3 月份，老黄一句 “假如一位 50 万美元的工程师每一年没有耗损至少价值 25 万美元的 Token，我会深感不安”，让这个世界的魔幻水平，又上了一个新台阶。
企业最先鼓动勉励员工尽可能多地耗损 Token，甚至把 Token 耗损塞进了员工的 KPI 里。
两个月前，海内某年夜厂有老哥于小红书爆料，晒出了部分 3 月份的 Token 耗损榜单，还有说他们之后试用期能不克不及转正、年末能拿几多绩效，提升都患上参考 Token 的耗损数据。
外洋也一样疯狂。
硅谷科技公司于内部年夜弄“Tokenmaxxing”（Token最 年夜化）文化，以 Meta 为例，员工本身搭了个 Claudeonomics （克劳德经济学）仪表盘，用来统计全公司约 8.5 万名员工的 Token 耗损量，数据一拉，30 天全公司上下烧失了跨越 60 万亿个 Token。
理论上跟科技不怎么沾边的迪士尼，也于内网上线了 AI Adoption Dashboard，用来追踪员工利用 AI 的情況。
逐步的，这股民风越刮越歪，Token 耗损量甚至被人当成社交的门坎，用患上不敷多你还有无法儿进他们的圈子。
所有人都于这场竞赛里上头了。
似乎各人从一最先就默许，AI 是一个可以降本增效的完 美存于，以是甭管三七二十一，闭着眼睛 All in 就完事儿了。
成果看到账单的时辰，又发明似乎不是那末回事儿。。。降本增效酿成了降本增笑。
前段时间，按照彭博社动静，Uber 落地新规：员工利用各种智能体编程东西（Anthropic 的 Claude Code 或者 Cursor）时，单人单东西每个月消费上限为 1500 美元。
要害不于在金额，而是 Uber 自动做了限定。
要知道，去年 12 月，Uber 为了让年夜伙儿都跟上时代的潮水，年夜手一挥，向全公司约莫 5000 名工程师开放了 Claude Code，还有于内部弄了个排行榜来追踪利用量。
本意是想让各人伙儿狠狠拥抱时代潮水，成果还有没抱热呼，Uber的首席技能官就对于外吐露，公司于四个月内烧完了整年 Claude Code 预算。
以是 Uber 不能不采纳紧迫办法，手动拉一波闸，只有颠末层层审批的非凡营业场景，才能冲破 1500 美元这个限额。
与此同时，微软何处也坐不住了。
他们正忙着把 E+D 部分（体验与装备部分）员工手里的 Claude Code 许可证给收回来，6 月 30 号以前，所有人都患上转投微软自家亲儿子GitHub Copilot CLI 的怀抱。
虽然说官方口径是做整合，迁到 GitHub Copilot 仍旧可以用 Claude 的模子，但于The Verge的报导里提到了有动静人士称，这内里仍旧有财政因素的考量。
由于 6 月 30 号以后，微软就要最先新财年了。
而除了了微软、Uber之外，外媒 Axios 还有爆了个更猛的料。一家公司由于没有对于员工的 Claude 许可证设置利用上限，于短短一个月内烧失了 5 亿美元。
虽然没有详细指向哪家公司，但这个别量的 Token 耗损，让外界把嫌疑直接锁定于了硅谷七姐妹身上。
好巧不巧，就于Axios报导发出来的隔天，亚马逊就封闭了内部一个叫 “Kirorank” 的 AI 排行榜，高管直呼“不要为了用AI而用AI”。
以是很难不惹人思疑，是否是他们家一个月烧失了 5 亿美元，究竟亚马逊以前也相称激进，要求跨越 80% 的开发职员必需每一周利用 AI，致使底下的员工最先了各类毫无心义的骚操作。
经典的古德哈特定律，当一个指标酿成方针的时辰，它就再也不是一个好指标。
不外幸亏，这场年夜弄 Token 崇敬的闹剧，并无连续过久。
账单一出炉，各人伙儿也都纷纷回过神来，想到了一个更素质的问题：这钱烧患上，到底值不值？
不成否定的是，企业前期让各人洞开了烧 Token，也有实验的意思。
究竟谁都不知道 AI 到底能带来几多价值，要是真能看到效果，砸点钱进去倒也没啥。
但实际环境往往是，Token 跟水龙头的水同样哗哗流走，却看不到啥现实营业价值，或者者说很难找到一个尺度去权衡这个价值。
包括 Uber COO Andrew Macdonald 于一档访谈节目里也暗示，很难于“更高的Token耗损”及“新功效落地”之间找到甚么接洽。
换句话说，Token的耗损量，没措施直接跟现实产出价值划等号。
AI读取、理解你的需求，再思索、天生你想要的内容，这些十足都要耗损Token。这就象征着，只要有交互就会孕育发生耗损，但输出的纷歧建都是有用内容。
理解了这一点，再转头看把“Token 耗损量”当榜单来刷这事儿，就有点怪了。
这就比如编纂部写文章，假如字数是主要的查核尺度，那世超年夜可以像如许不断巴拉巴拉巴拉写流水账，多整点毫无心义的空话文学来凑字数。
为了应付查核，员工彻底可以不干正事，天天变着法儿地让 AI 跑几段没用的冗长代码，或者者让 AI 干点人来干可能更快的活儿。
末了数据一拉，各人的 Token 耗损量爆表，进步前辈患上不患了，但可能，甚么本色性的营业都没推进。
米哈游以前弄了个多智能体协作的项目，13个小时，这些 Agent 屁年夜点正事儿都没干，就光于那彼此挪用、聊患上如火如荼，一夜烧失 200 万人平易近币。
并且不只是公司层面，于开发者及平凡用户的圈子里，晒本身耗损了几多 Token，也一度成了一种风行趋向。似乎数字越年夜，就代表着你的能力越强、越有极客范。
但诚实说，世超光看到他们烧了几多Token，结果还有真没怎么见地过。
以前 OpenClaw 的开发者 Peter Steinberger 晒出团队一个月烧失130万美元的账单，也被网友质疑没交支付甚么工具来。
虽然 Peter 回应说这些耗损都用于OpenClaw 上面了，但世超想了想，OpenClaw 似乎也没更新甚么炸裂的功效吧。。。
此刻的 Token 耗损难堪就难堪于这，它只能证实年夜模子于着力，但无法证实你用它到底干了几多好活儿。
就比如昔时也有人质疑，GDP于反应真实经济状态的时辰不敷客不雅，后面经济学家们又逐步探索出了别的一套可以作为增补的权衡尺度。
以是说，于没厘清 Token 耗损及产出之间的接洽，或者者说，于没找到一个可以或许正确量化 AI 现实产出价值的指标以前，盲目地让员工用AI，纯纯是给年夜模子厂商送钱。
退一步来说，纵然不是米哈游这类极度的例子，这笔账也是算不外来的。
由于 AI 现阶段没措施彻底替换人，说破天也是一个打辅助的脚色，以是企业引入 AI 的真实成本组成，应该是“员工的工资+ AI 算力成本”。
现实的事情流往往会酿成，打工人提完需求，AI 师长教师成一堆开端可用的工具，打工人再不停重试、纠错，这个历程中 Token 一直于燃烧，弄欠好比你直接雇两个实习生还有要贵患上多。
算到末了，真说欠好究竟是裁人更省，还有是用 AI 更省。
高盛猜测，到 2030 年，全世界 Token 耗损量将较 2026 年增加 24 倍，到达每个月 120 万万亿。
以前年夜伙儿总感觉 AI 可以替换失一些高度反复的低端岗亭，但此刻从成本角度看，低端岗亭反而是更安全的。
总的来讲，此刻行业里徐徐有了些回归理智的声音，再也不盲目地寻求 Token 耗损量。
海内像腾讯如许的年夜厂，据传也已经经最先对于员工的 Token 利用额度做了限定。颠末前期的实验，各人也逐渐意想到 Token 的利用需要更多的思量现实产出。
与此同时，有 SaaS 企业的收费逻辑也于变。
就好比营销平台 Hubspot，从 4 月最先修刊定价模式，从之前的按Token收费，改变为根据现实效果收费。
前阵子世超去姑苏到场了一个勾当，现场金山办公副总裁王冬提了一个不雅点我感觉很值患上思索：企业级 AI 落地要找高价值、高难度的“双高场景”。
说白了就是好钢患上用于刀刃上。
末了，这场 Token 崇敬的闹剧来患上快去患上也快，但世超心里还有是感觉有些繁杂。
由于 Token 太贵，各人于网上调侃“让牛马加班，你纷歧定要付加班费，但让 AI 加班，这个钱你是一分都不克不及少的”。
当有一资质同族发明，雇佣人工比 AI 更划算，不知道是否是咱们的一种悲恸？
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