304永利集团官网入口-Claude Code官宣下一版大升级！你在聊天，后台把活干完了
首页财产ai正文 Claude Code官宣下一版年夜进级！你于谈天，后台把活干完了 Claude Code创造者称下一版子智能体默许后台跑，功效进级。Anthropic因之需多招产物司理，Spotify运用效果好，“边聊边干活”成事情方式。 2026-06-30 17:32 ·微信公家号：新智元 ASI启迪录 ASI启迪录 AI投资人解读· Claude Code 从“一问一答对于话框”向“事情流引擎”改变，能同时调理使命线，可年夜幅晋升工程师产出。如 Spotify 工程副总裁所言，其团队 73%的拉取哀求由 AI 辅助完成，PR 频率晋升超 75%。 · 行业竞争加重，对于产物思索者需求增长，代码库纷歧致、东西链不同一会影响 Claude Code 体现。 总结：Claude Code 潜力巨年夜，能显著晋升效率，但于竞争和适配性上存于挑战，需存眷产物思索者能力和代码情况一致性等因素。
Claude Code，要把「后台干活」做成标配了！
就于方才，Claude Code 创造者 Boris Cherny 于 X 上甩出一句话：下一版 Claude Code，子智能体默许于后台跑。
你可以一边跟 Claude 谈天，一边让子智能体于后台把活干完——想让某个智能体跑于前台？跟 Claude 说一声就行。
一句话让不少开发者刹时意想到一件事：Claude Code 正于从「一问一答的对于话框」，酿成「能同时调理好几条使命线」的事情流引擎。
你还有于跟 Claude 会商架构方案，子智能体已经经于后台把代码重构写完了，测试跑完了，PR 开好了。
你只需要于聊完天以后，垂头看一眼成果就行。
听起来像科幻？
不，这就是 Boris Cherny 的一样平常——他已经经八个月没手写过一行代码了，有些日子他同时治理着数千甚至上万个 AI智能体。
「你再也不是阿谁给 Claude 写提醒的人了，」他说，「写提醒的是另外一个 Claude。」
有网友暗示，本身已经经用上这个功效了。
网友也暗示这个功效过重要了，可以于等候智能体处置惩罚时不会变患上太无聊，还有可以为下一步做规划。
0一、Claude Code 一起狂飙
回看 Claude Code 这半年的进化轨迹，「后台子智能体」并不是忽然冒出的噱头，而是迎刃而解的一步。
Boris Cherny 创造 Claude Code 时辰的设计哲学就是：不是谈天，是基建。
4 月，Anthropic 先把 Claude Code 的「按时使命」做成为了官方能力：Routines。
你可以把一个 prompt、一个代码堆栈及一组 connectors 打包成固定流程，让它按小时、按夜间、按周触发，也能够经由过程 API 挪用、GitHub 事务甚至外部 Webhook 拉起来运行。
更要害的是，它跑于 Anthropic 托管的云端基础举措措施上——电脑合上盖子，智能体照样干活。
这象征着，cron 回来了，hooks 回来了，只不外这一次，按时跑的不是剧本，而是一群能读代码、改代码、开 PR 的 AI 工人。
工程师的脚色也随着变了：之前是睡前关电脑，第二天继承写；此刻是睡前甩一批智能体出去，早上起来审一堆 PR。
5 月尾，Claude Code 又把这套逻辑往前推了一步：Dynamic workflows。
对于在年夜型迁徙、全库审计、繁杂研究这种一个对于话框扛不住的使命，你只要于提醒词里说一句「use a workflow」或者者开启 ultracode，Claude 就会为当前使命天生一段编排剧本，于后台调理几十到上百个子智能体分阶段推进、并行交织验证，末了把成果收束成一份陈诉或者一修正动。
这不是「一个 AI 写代码」了，这是「一个 AI 写脚本，一群 AI 按脚本动工」。
而此刻，「后台子智能体默许运行」这一步，素质上是把上面所有能力打包成为了一个开箱即用的默许举动：你不需要再手动说「去后台跑」，它生成就于后台跑。
你只需要专注在你真正该做的事——思索下一步。
一个工程师酿成三个
Claude Code 有多猛？最有说服力的不是 Demo，而是 Anthropic 本身被「反噬」的故事。
VentureBeat 于 6 月 27 日发了一篇重磅文章，标题直接了当：Claude Code 把每一个工程师酿成了三个。此刻公司需要更多产物思索者。
Anthropic 近来告诉它的增加团队：多招产物司理，不是多招工程师。
缘故原由很简朴——Claude Code 已经经把工程团队的有用产出拉到了现实人数的三倍。一个五人团队，此刻干出十五到二十人的活。
瓶颈不于代码上，瓶颈于「决议写甚么代码」的人身上。
传统上，产物司理及工程师的配比约莫是 1:8。此刻每一个工程师天天的产出翻了三倍，这个配比于现实效果上酿成了 1:20。
PM 来不和给工程师派活了——工程师写完代码坐于那等需求，这画面想一想就怪诞。
Spotify 2000 万行代码被 Claude 接受
而最能申明「后台子智能体」有多猛的，是 Spotify 的实战。
Spotify 工程副总裁 Niklas Gustavsson 于与 Boris Cherny 的访谈中抖出了一组数字：
Spotify 天天出产情况部署约 4500 次，73% 的拉取哀求由AI辅助完成，PR频坦白接晋升 75% 以上。
他本身的一样平常事情方式是：同时开 5 到 10 个 Claude 会话，每一个对于应一个自力的 git 事情树，让多个智能体于后台并行干活，本身只卖力看 diff、做决议计划。
这一切发生于一个跨越2000 万行代码的超等单体堆栈里。
Niklas 坦言本身原本很担忧代码库这么年夜，智能领会迷路。成果出乎意料地顺畅——Claude 甚至能从堆栈里其他代码中「找灵感」，知道该怎么写。
他给偕行的建议听起来不性感，但异样其实：代码库越一致、东西链越同一，Claude 于内里的体现就越好。
统一件事于堆栈里有十种写法，Claude 也会随着犯糊涂。这跟已往十几年晋升人类工程师效率的逻辑如出一辙，只是此刻多了 AI 这个新脚色。
更成心思的是，Spotify 把这套能力开放给了非工程师。
他们搭出了一套基础举措措施，让产物司理、设计师——任何人都能用天然语言描写一个设法，Claude 直接于真正的挪动端及后端代码里实现出端到端原型。
Niklas 吐露，连 Spotify 的结合 CEO 都于内里发过本身的原型。
之前需要说服一整个工程团队才能验证的设法，此刻一两个小时就能跑通。
0二、当「边聊边干活」成为默许设定
Niklas 说，这事最早能追溯到五六年前——那时辰团队就发明，代码库的增加速率比工程师数目快了七倍，逼着他们提早去想「呆板能不克不及替身维护代码」这件事。
成果他发明，本身真正享受的从来不是敲代码自己，而是解决问题这件事。
此刻他同时让好几个智能体于后台跑，本身腾出来的时间，用来想清晰下一步该做甚么、及客户聊甚么以和做更多原型。
这刚好印证了 Boris Cherny 那条推文暗地里的判定：当后台子智能体成为标配，「写代码」再也不是工程师最主要的工作，「决议干甚么、判定对于不合错误」才是。
当「边聊边干活」从一个开发者的小我私家技巧，酿成一家 2900 人工程团队配合的事情方式，AI 编程东西就已经经暗暗换了一个量级——
工程师的产出翻三倍，但最稀缺的再也不是会写代码的人，而是知道该写甚么代码的人。
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