304永利集团官网入口-给机器人打工了一天，我们体验上了AI时代最魔幻的工作
首页财产呆板人正文 给呆板人打工了一天，咱们体验上了AI时代最魔幻的事情 2026年具身智能行业鼓起，数据收罗员需求年夜增。该岗亭无学历经验要求，雇用口试怪异，事情内容反复，日薪200-250元，鞭策行业成长。 2026-06-30 13:39 ·微信公家号：数字生命卡兹克 卡兹克、达达 卡兹克、达达 AI投资人解读· 具身智能成长迅速但数据获取难，催生出数据收罗员岗亭，海内外需求年夜。该岗亭雇用无学历、经验要求，事情内容为收罗真什物理世界交互数据，助力呆板人进修人类操作。 · 行业竞争激烈，数据收罗员供过在求，致使薪资程度较低技能更新换代快，可能致使部门收罗员技术过时被裁减。 总结：具身智能范畴的数据收罗员岗亭因行业成长需求年夜，但存于竞争激烈、薪资低、技能更新快等危害，投资潜力有待联合行业成长趋向进一步评估。内容由AI天生，仅供参考
咱们公司的一个小伙伴，前阵子应聘了一份给呆板人打工的事情。
也就是给具身智能，做实体的数据收罗。
很是成心思的是，这个险些是世界最前沿的科技行业，于这个处所，却有着很是传统的用人方式。
故事的因由，是咱们小伙伴，以前刷到了推特上的一条颇有意思的视频。
画面里是印度的一个工场，流水线上的工人低着头于缝纫，及平凡车间没甚么区分。
可是你细心看的话，实在每一个人头上都戴着一个造型希奇的装备。
就是这类工具。
其时咱们感觉还有挺成心思，在是就去搜了一下。
发明这个装备是用在录制工人操作的第 一人称视频，而这个视频数据，以后会被拿去练习具身智能，让他们进修人类的操作，从来来练习模子。
穿着这类装备去干活的工人，于这个行业，一般叫做数据收罗员。
这两年具身智能于全球规模内发作式的成长，本年甚至还有被叫做具身智能的数据元年，可是各人险些都知道，具身智能的数据获取，比年夜模子坚苦太多了，由于险些都是实际世界的实体数据。
以是，就降生了这类职位，为具身智能的练习，提供数据。
并且这个职位，不止于印度有，海内实在也处处都是。
于Boss直聘上一搜，相干岗亭一年夜堆，有兼职也有全职。
兼职通常为日结。
全职有些会缴纳五险一金甚至六险一金，可是相对于的，全职的要求会比兼职高许多，需要收罗的使命更难，事情时长可能会更长，不变性的要求也会更高。
而有一些数据收罗事情，也能够居家办公。
且不只是北京或者者一线都会，连我老家安庆何处都有。
只不外可能职位写的会越发高峻上一点，好比，呆板人练习师
并且这些雇用帖，你会看到，是彻底没有学历要求，也没有经验要求的。
你底子不需要做过这个，甚至不需要知道具身智能是甚么，来就能干。
很是成心思。
这个反差一会儿就把咱们的好奇心给勾起来了。
咱们内容组的有个小伙伴，叫达达，本年正好刚卒业，他也来了兴致，说很是想亲眼去看看这究竟是个甚么样的事情。
我感觉那行啊，那你去体验体验吧，究竟说彻底不需要经验及学历。
在是他就真的去投了简历，然后口试，然后真的去做了一天的兼职收罗。
再会到他的时辰，已经经是2天之后了。
回来之后，跟咱们滚滚不绝的讲了很多多少。
他说这个事情比他想象的成心思患上多，但也比他想象的离谱患上多。
最最先呢，他先是于Boss直聘上找了不少相干的职位，投了一圈简历。
由于简历确凿还有可以，险些所有投已往的都给了口试时机。
可能许多人确凿没有接触过这个工种，为了包管年夜大都人的浏览体验，我先简朴给各人聊一下数据收罗究竟是干吗的。
23年24年年夜语言模子智能还有没有到今天云云离谱的水平的时辰，各人应该都对于数据标注有印象。
那时辰练习年夜模子会相对于简朴。
由于互联网几十年堆集下来的文字、图片、代码、网页，自己就是一座现成的数据矿山，以是虽然也招了许多做标注的人，可是坦率的讲，收罗及标注的门坎其实不是尤其高。
可是今天，具身智能面临的是彻底差别的困境。
它需要的是真什物理世界中的交互数据。
好比一小我私家怎么拿起杯子，怎么叠一件衣服，手指施加了多年夜的力，手臂沿着甚么轨迹运动。
而这种数据，人类汗青上从来没有年夜范围收罗及存储过。
一切都要从零最先，靠人一条一条地收罗。
以是需求量极为可骇。
截至2026年头，全世界高质量的真什物理交互数据总量仅约50万小时，不足年夜语言模子练习数据的两万分之一。而要练习一个能干家务的通用呆板人，至少需要万万小时级另外数据。
中间差了整整一个数目级。
以是就需要年夜量的人，穿上这套装备，去各类真正的糊口场景里反复做那些一样平常动作。
这就是数据收罗，实在就是于给呆板人当教员。
然后这个职位的口试，一般都先是线上的，有的只有一轮，有的会有两轮，然后会是终极的试岗。
一轮的话就是跟劳务公司直接面。
两轮的话，第 一轮是劳务公司，第二轮会由甲方的呆板人公司来面。
但无论几轮，真正决议你能不克不及干的，实在都是末了的试岗环节。
对于达达来讲，整个别验下来最使他触动的是这一轮口试。
这个口试，很非凡，是于腾讯集会里，各人一路进去。
他说他秋招口试过那末屡次，也履历过群面，但从没见过20多小我私家一路来口试的排场。
这么多人也不是为了跟互联网群面同样，弄甚么无带领小组会商，就是纯毛遂自荐。
最最先，HR会简朴先容一下这个岗亭年夜概是做甚么的，日常平凡的事情时间、薪资等等基本信息。
然后最先一个一个根据入场挨次来问小我私家环境，先容完的人就能够脱离。
由于他进集会比力晚，以是听到了险些每一个人的配景。
这个环节比力有趣的是，HR会于一最先先问你身高体重。
是的，你没看错。
面AI公司的岗亭，会存眷你的身高体重。
由于收罗装备的手套是固定例格的，近似在如许。
手太年夜会塞不进去，过小又兜不住，太胖不行太瘦也不行。
达达其时就被提示了一句，说这个身高体重可能会有点瘦，装备可能不太适配，但还有是先来尝尝吧。
我听到这的时辰真的感觉太魔幻了。
2026年最前沿的AI工种，入职第 一关，是量手掌。。。
然后还有会问你以前有无戴过VR眼镜，有无于游乐场看过4D/5D影院。
由于有些装备需要戴近似VR眼镜的工具，有人生成对于晃动比力敏感，戴上去几分钟就最先犯晕，这类环境就基本干不了。
毛遂自荐的环节的时辰，每一个人说的都很是简便。
甚至有人只说了三句话。
我是谁，我以前干过甚么，我真的很想来做这个事情。
对于，就这几句话。。。
达达说，他第 一次感觉本身以前预备的那套毛遂自荐会云云的扞格难入。
为了避免那末突兀，他也没具体先容本身的卒业黉舍，也没说啥专业，只说本身是应届生，对于具身智能感兴致，想来尝尝。
他对于这排场试印象最深，是由于听到了许多人的故事。
各行各业的人都有，甚么配景的都有。
有人以前试过本身做点小买卖，没做起来，此刻就想找一份能不变出勤、定时发钱的活。
还有有人刚满18岁，没读年夜学了，这是别人生的第 一份正经的事情。
并且事情是分白班及夜班的，可以本身选择。
他以为选择白班的人会更多，没想到兼职的人内里，选夜班的反而更多。
由于这是一个兼职岗，纯粹的日结，不少人都于策画怎么跟本身的主线糊口拼于一路，靠着这份兼职，再多挣一些收入。
有人问能不克不及白日干一份交社保的事情，晚上过来兼职。
HR说可以，可是但愿各人留意身体，确保本身能扛患上住。
口试竣事以后，除了了几个感觉本身身体前提不太适合、自动抛却的，其别人基本都过了。
真的是已经经好久好久好久没见过经由过程率这么高的口试了。
听到这里，我觉得有点割裂。
就是觉得，这个新时代能容纳许多人的一种事情，似乎有点认识的觉得。
我想起高三卒业那年暑假，去面过工场的兼职，实在就是进厂打螺丝。
那种口试跟这个险些如出一辙，看你是个男的，体力还有行，没啥弊端，就能来了。
也是日结，干一天结一天。
那是我人生中第 一次知道，本来一小我私家的一成天，可以被标价成一张红色的毛爷爷。
达达也没多夷由，由于确凿想实地去看看，在是他接了这个兼职，说去干一天尝尝看。
HR就跟他对于接了试岗的详细信息，发了一个地址过来。
第二天他根据地址已往了，到了一个财产园四周。
很抓马的是，地址告诉错了，到了个工地。
又绕了半天，才到了准确的位置
由于不是从正门进去的，要从泊车场绕上去。
他跟我说，那一刹时真的有点慌，心想不会于北京也碰上人市井了吧，我不会要被卖到缅甸了吧？
但他还有是兴起了很年夜的勇气上去了。
不外，进去以前还有是给伴侣发了条动静，说待会可能接洽不上，一直没回动静的话记患上担忧他一下。
不外还有好，一切正常，园地还有是新装修的，一排闼进去还有能闻到油漆味。
进去的第 一件事是收手机，由于事情时期不答应干事情之外的工作。
然后他才进入了真实的事情区域，是一个很年夜的开放空间，摆着年夜概十几台呆板人。
由于现场无法照相，我从网上找了一些近似的画面，年夜概就是如许的场景。
内里有两类事情。
一种是有呆板人的，也是他当天体验的。
需要先穿着装备，脖子上挂一个工具，两只手各握一个节制手柄，长患上跟游戏手柄差未几，上面有摇杆，还有有按钮，眼前站着的，是一台比他还有高的双臂呆板人。
操控方式实在不繁杂，左手手柄节制呆板人的左臂，右手节制右臂。摇杆推哪一个标的目的，那条机械臂就往哪一个标的目的动。按钮节制结尾夹爪的开合，按一下合上，再按一下松开。
刚最先做的时辰实在挺好玩的，有点像玩游戏。第 一次操控的时辰，推了一下摇杆，眼前这台很是年夜的呆板人随着你动。那一刹时确凿有点上头，感觉，卧槽，将来到了。
但做到后面，将来感就没了，剩下的只有手段酸。
他的使命也是分拣积木、叠纸杯、把工具从盒子里拿出来再放归去。
于这个场景下，你的每个动作都于被记载，要走甚么路径、夹爪合上的机会、这些全数酿成数据。
于操控的时辰，呆板人也会有很稍微的抖动，抖起来的样子很像患了帕金森。。。
他体验的这类，于行业里叫遥操作收罗，就是人穿上装备长途操控呆板人，同时记载数据。
还有有一种是阁下没有呆板人的，他们会戴着VR眼镜，手上穿戴收罗装备，然后就最先叠衣服、叠裤子。
达达说他于做遥操作的时辰，余光一直能看到阁下那些人。
一个动作，反复一遍，再反复一遍，再反复一遍，像被按下了轮回播放键。
这个叫做无呆板人示教收罗，不需要操控呆板人，人直接于真实情况里做动作，穿着的装备卖力把你的每个动作轨迹记载下来。
这两种要领纷歧样，但焦点逻辑是同样的。
都是需要年夜量的人，去做年夜量反复的动作，然后把人类的举动及经验翻译成呆板能读懂的数据。
收罗员详细于哪干活，取决在采的是哪一种数据，遥操收罗一般于固定的园地里，无呆板人示教收罗由于不需要呆板人随着，有些公司会要求去差别的场景，好比小区、平易近宿、超市、4S店，哪里需要就去哪里。
以前就看到网上有人去麦当劳收罗的。
客户需要甚么场景的数据，团队就去甚么处所，一个场景年夜概待两三个月，采完了就换下一个。
于一天的高强度且险些没有歇息及摸鱼时间的事情以后，达达终究可如下班了。
他兼职的事情时间是如许的，从早上9点一直做到了晚上的6点半。
那赚到的钱呢，日薪年夜概于200到250之间。
我去翻了一下各个平台上兼职数据收罗的薪资，年夜部门岗亭给的也都是这个价。
假如是全职的话，事情强度会年夜许多，需要轮班，加班也是常态，不外补助会多一些。
实在咱们能看到，整个具身智能、整个AI暗地里的每一一次前进，更多的是来自在这些人。
他们用本身的体力、本身的时间、本身的血汗，孝敬出本身的数据，鞭策了这个行业往前走了一步。
AI年夜模子实在也是同样。
年夜模子之以是走到今天这一步，除了了算法上的冲破，真正最 底层的数据洗濯及数据标注，全数也是最最先由人一条一条做出来的。
最 进步前辈的技能，底下永远站着最平凡的人。
可是AI于吃失了这些前进以后。
绝年夜大都的能工智人，却已经经比不上人工智能了。
末了，咱们挥着手。
送着AI们，勇往直前。
也不知道比及有一天，呆板人真的甚么城市了。
会不会有人记患上。
它的第 一课，是一个日薪两百块的能工智人，于刚装修完的厂房里，一遍一遍叠着纸杯，教会它的。
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