304永利集团官网入口-具身数据采集产业链调查：被机器人采集的人
首页财产智能设备正文 具身数据收罗财产链查询拜访：被呆板人收罗的人 具身智能成长缺数据，催生新财产链。从张磊等数采员履历可见，收罗从公司自建走向年夜型数采场，又现无本体收罗，多方介入，数据收罗问题待解。 2026-06-26 14:37 ·微信公家号：甲子光年 卫琳聪 卫琳聪 AI投资人解读· 具身智能连续升温，数据缺口催生新财产链，各地设置装备摆设年夜型数采场，相干企业踊跃结构。如北京人形具身数据卖力人夏华林暗示，其数据基地一年产能达十几万小时。· 危害提醒：年夜型数采场投入年夜、盈利难，装备及软件不可熟，数据出产链条原始。无本体收罗短时间内难彻底替换真机遥操。总结：具身智能数据收罗财产成长迅速，市场潜力年夜，但面对数采场效率低、技能不可熟等问题。存眷相干企业结构和技能成长趋向，同时留意投资危害。内容由AI天生，仅供参考
于北京五道口的一栋年夜楼里，全副武装的张磊（假名）正于逐步把桌上的几个羽毛球挨个放进阁下的球筒里。
他头上戴着装有两个摄像头的玄色头盔，两个手段各绑一个小型摄像机，五六根差别接口的数据线缠于腰上，手上戴的手套也充满传感器。
张磊到场的是一场呆板人收罗数据的试岗培训。这看似是一件很简朴的工作，可是他必需用正常速率一半的慢动作，且不克不及有任何过剩动作，最 好手也不要出汗。
由于过快或者者过剩的动作会让他收罗的数据作废，手出汗则有可能浸湿手套，影响敏捷度。这双手套要5万元，搞坏了他可赔不起。
年夜学卒业两年，这是张磊做的第四份数据收罗事情。前三份事情里，他重要经由过程装备操控呆板人本体，让呆板人做出指定动作，再把数据留下来练习模子。行业里把这类方式较真机遥操。
第四份事情有些差别。这家公司没有呆板人，只有本身研发的可穿着收罗装备。收罗员穿着这些装备完成指定动作，就能收罗人类手部、身体及第 一视角视频数据，再提供应呆板人公司、模子公司做练习。
“就是卖数据的。”张磊替他们总结。
已往两三年，具身智能连续升温。但缺少数据，成了具身智能成长的要害瓶颈。
物理AI数据办事平台觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青告诉「甲子光年」，具身智能模子要到达像GPT-3.5那样开箱即用的类人开端能力，年夜概需要一亿小时量级的数据。今朝全世界有用的具身智能数据仅约几十万小时，中间还有有2~3个数目级的差距。
这条巨年夜的数据缺口，正于催生一条新的财产链。
当局、国资平台、呆板人公司、数据公司、收罗装备公司、工场、劳务中介，以和像张磊如许的年青数采员，最先用本钱、装备、场景、构造能力及身体劳动，为呆板人搭建一座缄默沉静的数据底座。
于呆板人真正办事人类以前，愈来愈多平凡人，先成为了呆板人的数据工人。
0一、做数采的年青人
张磊本年二十多岁，身崇高高贵过一米八，咱们于那场放羽毛球的试岗培训上碰到他。其时，咱们以平凡口试者的身份到场了统一场试岗培训。
培训间隙，张磊会眯着颀长的眼睛慢吞吞地跟身旁人教授做数采的经验。于几十个到场培训的新人里，他是为数未几的内行。
他从2024年就最先做数据收罗，其时他刚从一所“双非”本科院校卒业，读的是文科，卒业第 一份事情于售楼处卖房。他想多挣点钱，一名于科技园事情的亲戚告诉别人工智能更有成长远景，在是转业做了数据收罗员。
那一年，海内人形呆板人创业正热。多家头部企业公布推出人形呆板人。据IT桔子统计，2024 年海内人形呆板人范畴共有56起融资，总金额跨越50亿元。
张磊的第 一份数据收罗事情是于北京一家人形呆板人草创企业，公司过小，名字他已经经记不患了。
那家公司做双足呆板人，其时技能还有不敷成熟，呆板人走两步就轻易摔倒。操控如许的呆板人采数据，也有危害。张磊特意给本身买了不测险，“就怕呆板人抽风砸到我”。
今后，张磊于各小我私家形呆板人公司之间展转，前后于千寻、松灵都做过数据收罗，接触了各类数据收罗方式。把持机械臂的、头上戴VR装备的、脖子上挂摇杆的，都干了一遍。
这些都属在真机遥操，收罗的数据精度高，成本也高，是已往两三年呆板人数据收罗的重要方式。
对于张磊来讲，这是一份能赚钱的事情。
他对于工资算患上很细：一天的底薪是200元，加班两小时能多赚80元，再算上交通补助，能跨越300元，假如上夜班还有能再多100元。
他热中在加班及上夜班，至多的时辰一个月得手收入9000多元。每一份事情的时间都不长，年夜可能是姑且工。张磊感觉与其费功夫争夺转正，不如去找下一份数采事情。
“就是想赚点快钱。”张磊绝不讳言。
他感觉本身还有年青，正好可以适量“耗损”一下，“此刻稳定现的话，莫非等本身老了？”
张磊说本身小时辰家里穷，怙恃于河南屯子种蔬菜年夜棚，养年夜他及哥哥两个儿子。哥哥一起读到中科院计较机专业博士，本年行将卒业。张磊没那末擅长念书，但也想靠本身立室立业。
老家的商品房一套要40万元。他想趁年青多攒点钱，之后及女伴侣买房成婚。
他其实不太思量本身为呆板人收罗数据多是于教呆板人代替本身，他想的是赚几年纪采的钱后就找个交五险一金的正式事情不变下来。只管这份不变的事情于哪里此刻还有不知道。
“横竖近些年人工智能成长飞速，用人需求还有挺年夜的，最最少这几年内都不愁。”张磊说。
他更愁的是数据收罗自己的枯燥。
收罗员需要把统一个动作反复几百遍、几千遍，动作还有不克不及变形。张磊形容这份事情“无聊到头秃”。他愿意干日结及周结，也是于给本身一个生理慰藉：天天结算，至少还有能觉得到本身正于赚钱。
除了了张磊如许的姑且工，也有于年夜型数据收罗厂事情的年青人。
00后李子豪（假名）是一家年夜型数采场的实习收罗员，他行将从人工智能专业卒业。不外，他就读的是河北一所二本师范院校，黉舍听起来及人工智能没有太年夜瓜葛。
高考填报自愿时，他原本想报土木匠程。究竟于他发展的二十多年里，中国房地产快速成长，包领班们赚了不少钱。“我感觉挺好的，当个包领班。”李子豪小声嘟囔。
厥后，家里费钱帮他找的自愿填报引导教员说，房地产已经经不行了，将来是人工智能的时代。在是，他读了人工智能相干专业。
他入学那年是2022年，不久后ChatGPT横空出生避世，人工智能于黉舍里忽然成为了热点标的目的。仅他地点的一个班级，就有50多人。
但卒业以后，同窗们并无都从事人工智能相干事情。“去哪儿的都有，有的没有事情，此刻还有于家躺着呢。”李子豪说。
他本身找到了这份数据收罗事情，想先试一试。现实事情及他想象中人工智能的鲜明时兴相去甚远。
近来，他正于收罗呆板人夹三明治的动作数据：握着两个手柄，按划定轨迹把桌上的海绵三明治模子夹到盘子里。操作时要留意两个机械夹爪不克不及遇到，动作不克不及偏移出摄像头规模以外。
操作一遍年夜概需要两三分钟。一样的动作，李子豪要反复700多遍，才能采够客户要求的数目。近来需求多，他及同事们周末也于加班。
呆板人财产的将来感，落到这些年青人身上，经常酿成一种反复劳动。
0二、年夜型数采场的科幻与实际
张磊及李子豪，别离站于呆板人数据收罗的两个阶段。
张磊最最先入行时，数据收罗还有更可能是呆板人公司本身的事。创业公司买呆板人、搭场景、招姑且工，让收罗员围着自家呆板重复遥操，采回来的数据也重要供本身练习模子。这是一种小范围、自用型、项目制的数据收罗。
到了李子豪进入行业时，数采已经经最先酿成一门更重的基础举措措施买卖。呆板人再也不只待于创业公司的试验室里，而是被集中搬进几千平方米的练习场；数采员也再也不只是外包姑且工，而是及校招生、数据治理职员、模子团队一路，成为年夜型数采场一样平常运转的一部门。
从张磊到李子豪，呆板人数据收罗完成为了一次扩容：从公司自建的小园地，走向当局、国资及财产园区介入的年夜型数采场。
2025年以来，各地当局及国资提供资金及地盘，撑持设置装备摆设年夜型数据收罗场，把它作为具身智能成长的基础举措措施。
据《中国谋划报》统计，今朝天下至少有15座范围较年夜的具身智能数据收罗场。除了了北京、上海等一线都会，郑州、无锡、济南、绵阳等二三线都会也于设置装备摆设，京津冀、长三角、珠三角和西南经济圈均有部署。
这些年夜型数采场占地面积往往于3000至5000平方米之间，有些甚至到达上万平方米，部署上百台差别品牌及型号的呆板人。
这种数采场的成长思绪凡是是：于充足年夜的园区面积内，部署多种类呆板人、多样化收罗场景，以满意差别数据需求。特别是提供通用数据，并测验考试成立具身数据行业尺度。
北京人形呆板人立异中央（下称“北京人形”）具身智能呆板人数据收罗与练习基地就是天下场景笼罩最全、呆板人构型最富厚、数据产能最 年夜的数采场之一。
「甲子光年」于这里看到，占地近5000平方米的数据基地分成上下两层，搭建了家居、商超、工业等6年夜类30多个收罗场景，部署呆板人120多台。
北京人形具身数据卖力人夏华林告诉「甲子光年」，今朝这里一年的数据产能最高能到达十几万小时，可产出跨越万万条使命级数据，重要来自真机收罗。
这些数据年夜多按小时或者使命条数出售，一小时售价500到1000元不等，客户重要是头部呆板人企业及年夜模子公司。
除了了卖数据，一些客户也会租用北京人形的园地，像租摊位同样租一个场景，把呆板人推过来调试，北京人形按尺度化流程提供撑持。
北京人形建立在2023年，不仅收罗数据，也造呆板人、练习模子，是挂牌了“国度处所共建具身智能呆板人立异中央”的“国度队”。
夏华林说，跟着近两年各地都最先设置装备摆设数据收罗场，一些处所当局也会请他们去交流分享，提供设置装备摆设、运营方面的撑持，“当局也想动员就业、造就财产。”
这种数采场确凿创造了一批新岗亭。「甲子光年」探寻北京人形的前一天，刚有40多个校招生来观光，预备卒业后到这里事情。
于年夜型收罗场里，数采员年夜多卒业在平凡本科、年夜专或者职业院校，基本都是00后，不少人是校招生。
90后赵建龙（假名）卒业在一所本科院校的软件工程专业。卒业后，他先去了北京事情，2025年应聘抵家乡二线都会的人形呆板人练习场，做数据治理相干事情，卖力对于数采员收罗的数据举行治理并向客户交付。
他事情的年夜楼里摆着一百多台人形呆板人。赵建龙形容那是“呆板人军团”。刚来事情时，看到那末多呆板人，他高兴喊到：“真牛啊！”
这家国企配景的练习场约莫有90多名员工，80%都是数采员。这些数采员比赵建龙更年青，有人由于喜欢高达，专门来做数采员。
赵建龙感觉于北京事情时房租贵、糊口成本高。此刻这份事情给了他回家乡圆技能梦的可能。他于小红书开了账号，专门分享收罗数据、练习呆板人的一样平常，但愿多熟悉些存眷呆板人的伴侣一路交流。
“之后想于技能上更精进，我也想成为呆板人年夜佬。”赵建龙说。
但也有一部门年夜型数采场没有想象中那末高效。
一家当局介入设置装备摆设的年夜型数采场卖力人向「甲子光年」吐露，年夜型数采场投入资金年夜多于“一个小方针（一亿元）以上”，基本都没有实现盈利。此中部署的呆板人、数采装备等都由收罗场费钱采办，搭建收罗场景等成本也由收罗场负担。
一家具身数据公司的高管告诉「甲子光年」，他曾经及几家年夜型数采场有过接洽，看到有些于建成后总体利用率偏低。
“这内里很年夜的缘故原由是这些数采场的本体装备及暗地里处置惩罚数据的软件都不太ready，致使呆板用不起来。或者者纵然收罗到数据，也纷歧定能到达充足的质量尺度给算法团队利用。”这名高管说。
前述年夜型数采场卖力人也谈到近似的问题。他坦言，具身数据的整个出产链条都还有比力原始。呆板人本体、收罗装备于利用时常常碰到问题，“要末通讯问题，要末收集问题，要末电池问题”。后续的数据质检、标注等处置惩罚年夜量依靠人工操作，“许多都是手搓”。
“整个流程就相称在一个数据漏斗同样，可能你采了100个小时，漏斗筛选下来只有50个小时有用。”这名卖力人说。
数采场是呆板人数据财产的第 一代基础举措措施。但仅靠这种昂贵、重资产、依靠呆板人本体的方式，很难填上具身智能巨年夜的数据缺口。
具身智能数据收罗需要走出数采场。
0三、走出数采场
不管是呆板人公司自建数采试验室，还有是国企配景的年夜型数采场，此前更多还有是采用的是有呆板人本体的数据收罗方式。
数采必然要依靠呆板人本体吗？
2024年先后，学术界最先体系摸索UMI、Ego等不依靠呆板人本体的数据收罗方式；到2025年下半年最先，这一起线最先于财产界较着升温。
Ego指人类第 一视角视频。收罗员经由过程头戴式摄像头，记载人眼所见的情况、物体及手部动作；UMI指通用操作接口，常见形态是经由过程手持夹爪、数据手套等装备，收罗人类手部操作轨迹。
这种方式的焦点变化是：再也不要求每一一条数据都由呆板人本体收罗，而是让人穿着装备，于真实场景中完成操作，再把这些动作转化为呆板人模子可以进修的数据。
呆板人数据收罗由此从搭建模仿场景的数采场，走向工场、旅店、药店、家庭、社区等真实世界。
工场的工人、超市的理货员、居家的宝妈，均可能同时成为戴着摄像头、数据手套的数采员，一边事情，一边为呆板人收罗数据。
张磊最新的一份数据收罗事情——带着手套把羽毛球放到球桶里，就属在无本体收罗方式，可以说他见证了数据收罗技能线路的变迁。
已往两三年，VLA模子是呆板人“年夜脑”的重要思绪。它把视觉、语言及动作联合起来，让呆板人瞥见情况、理解使命、履行指令。但VLA对于真机数据依靠较强，需要遥控真机一对于一收罗每一一帧操作数据。
一台呆板人价值不菲，用来收罗数据也有产能上限。真机遥操的天花板，成为了呆板人模子练习难以冲破的瓶颈。
近期，英伟达首席研究科学家、具身自立研究团队卖力人范麟熙（Jim Fan）于红杉AI Ascent 2026年夜会上提出，用WAM（世界动作模子）代替VLA模子，用UMI及Ego数据代替真机数据。
Jim Fan猜测，将来一到两年，遥操占比会愈来愈低，接下来会呈现年夜量针对于差别呆板人硬件、差别场景量身定制的数据穿着装备。终极，呆板人的“主食”会酿成人类第 一视角视频。
这套判定于行业里仍有争议。更切合行业实际的说法是，无本体收罗短时间内很难彻底替换真机遥操，特别于高精度操作、繁杂工业使命中，真机数据仍旧不成替换。
但无本体收罗至少打开了一种新的可能：于数据缺口极年夜的环境下，用更低成本、更年夜范围、更真正的方式堆出一批基础数据，先晋升模子对于物理世界的泛化能力。
对于在嗅觉敏捷的创业者来讲，这已经经充足。
一批从穿着式数采装备切入的公司，最先搅念头器人数据财产链。
0四、一副手套暗地里的新买卖
2025年，于深圳及东莞创业的90后林成志接到一家美国公司的需求，对于方但愿他帮助落地出产一批穿着式数采装备。
林成志告诉「甲子光年」，这家美国公司的开创人是华人，产物已经经设计好，但美国的制造成本过高，在是回到中国寻觅互助伙伴。
这恰是林成志擅长的事。
此前，他于年夜疆等消费硬件公司做了7年NPI开发，2024年最先自立创业，重要办事硬件草创公司做产物落地。依托深圳、东莞一带的制造能力，这批数采装备于美国打样需要25天，到他手里只用了5天。
完成客户委托后，林成志看到了时机，最先本身下场做数采装备及数据收罗。
为了提高收罗精度，他抛却了业内风行的夹爪，改用更贴合人手的数据手套。录制视频的头显装备上也增长了深度图功效，试图让平面视频酿成三维图象。
张磊试岗培训的公司，也研发了本身的数采装备。
操着湖南口音的培训卖力人先容说，他们公司的穿着式装备交融了UMI、Ego等多种技能。除了了固定于头上、手段上的四个摄像头，收罗员还有要戴两副手套，别离收罗手指枢纽关头数据及力度数据。
两副手套算下来价值靠近10万元。一位收罗员于培训竣事后试图拽着手指摘下手套，卖力人立刻于阁下大呼：“不克不及用力拽呀！”
这些娇贵的装备还有不敷成熟。
培训一最先光调试装备就花了泰半个小时，中间卡了三四次。硬件还有要及映照手部动作的收罗软件相连，软件一打开，内里那双3D的手会扭曲成各类诡异的角度，张磊需要一直平举双臂，等搭档一点点比照调解。
“太累了。”终究能放下手臂摘失装备时，张磊叫苦连连，诉苦装备不敷智能。卖力人于阁下嗤之以鼻：“必定没那末智能，比及那末智能的一天可能呆板人已经经最先办事人类了。”
行业头部公司及本钱也于入场。
智元呆板人旗下的觅蜂科技推出MEgo系列无本体数据收罗装备，包罗操作轨迹还有原精度可达1毫米的数据收罗夹爪及头部300°全景摄像头、腕部细节捕获摄像甲等。
2026年5月，这套装备首批量产发货。6月，觅蜂科技公布完成新一轮数亿元天使+轮战略融资。
起步更早的公司则感叹终究比及了本身的风口。
熊鹏航是灏存科技的开创人，他们从2016年就最先做手指枢纽关头角度数据收罗的研发，今朝推出了全身动捕装备、数据手套、高精度传感器等产物。但十年前，呆板人连走路都还有摇摇摆晃，更谈不上器重手部动作。
刚从法国卒业回国创业时，熊鹏航跟投资人注释将来呆板人会需要人类动作数据来练习，年夜部门人感觉他于讲科幻故事。
十年后，环境发生了变化。
熊鹏航告诉「甲子光年」，2026年一季度公司拿到超千台海内定单及数个海外头部客户的定单。意年夜利一家呆板人团队直接飞到灏存杭州总部，要就地验证他们数据手套的精度是否是真能做到0.001度。
“本年最先，许多客户找咱们互助时决议计划周期较着缩短，有的从第 一次接触到签约，只用了一两周的时间。”熊鹏航说。
无本体收罗看起来很轻：一副手套，一个头显，一段视频，一个动作。
但它暗地里是一门硬件买卖。装备要充足自制、充足不变、充足轻易佩带，还有要能把人类动作转化成呆板人真正可用的数据。
这件事方才最先。
0五、怎样让更多人接纳新型数采
装备只是第 一环。
当新型数据收罗走出数采场、走进真实世界，哪些处所能提供收罗场景，谁能构造人去采，变患上一样主要。
林成志起首想到的是工场。
他的父辈于东莞做了30多年小商品出产制造，堆集了不少工场资源。林成志构造起40多家工场，把收罗装备发放给工人佩带，让工人一边事情一边收罗数据。
收罗重点是手部操作数据。收罗完成后，再由林成志的团队举行洗濯、标注，卖给人形呆板人公司及模子公司。他也按照客户需求设计出产收罗装备，提供定制化收罗办事。
但让工场共同，其实不轻易。
林成志说，不少工场主最初其实不愿意开放出产线。特别是给品牌做代工的工场，出产线上的操作有保密要求。而且，工人佩带装备边事情边收罗数据，也会影响事情效率。
对于计件工来讲，操作慢了会直接影响收入，工人天然会抗拒。
林成志在是去接洽做自有品牌的工场，并给工场及工人提供补助。按照场景差别，每一小时补助10元到40元不等。
一些立场开放的工场最先愿意互助。感动他们的主要缘故原由是，工场主但愿于自家工场收罗的数据，将来能练习出更合适本身出产线的呆板人，并优先到本身的工场“上岗”，帮忙降低用人成本、晋升效率。
除了了于工场收罗，林成志也鼓动勉励工人放工后戴着装备回家，于做家务时收罗数据。工人们甘愿答应于放工后赚一份外快，很快招募到30多人居家收罗。
觅蜂科技采用的则是加盟方式。
姚卯青先容，他们发布了“蜂巢数据共创步履”，想吸引有零售、旅店、物流等差别场景的互助方，把这些场景开放出来做数据变现。
好比一个药店或者者杂货店的老板，假如愿意互助，就能够把觅蜂的装备放到店里收罗数据。
体量更年夜的互联网巨头，则直接用本身的场景及员工来采数据。
2026年3月，京东公布将使用旗下富厚的业态场景，策动内部超10万名各种职业员工、外部50万各行业职员，开展“人类汗青上范围最 年夜的数据收罗步履”。
当收罗场景从园区及试验室扩散到工场、社区及家庭，还有有一个脚色最先变患上主要：劳务中介。
林成志先容，他把工人戴着装备一边拧螺丝一边采数据的视频发到小红书上后，不少劳务中介接洽他，暗示可以对于接工场资源。
这些中介之前为工场、企业招工，赚取工时差。好比工场按25元/小时把招工费结算给中介，中介再按20元/小时发工资给工人，从中赚取5元/小时差价。如今，他们根据一样的逻辑，为林成志如许的数据商招募收罗工人。
想进更多工场收罗数据，存于工场信托问题。劳务中介持久办事制造业，把握的工场资源比林成志更富厚，也能帮他拓展更多收罗场景。
于张磊到场的试岗培训中，二十多位数采员由三家劳务中介公司招募而来。此中一家开出的薪资是200元/天，三天培训期内假如去职，则不发下班资。
不外公司卖力人于培训时吐露，即便于培训期内，公司也会向中介付出工资，中介再从中抽成。
Tina（假名）于杭州一家零工平台事情，为天下各地的工场、旅店等招募工人，满意矫捷用工需求。
她告诉「甲子光年」，客户知道他们是杭州公司，好像感觉杭州各处都是呆板人，近来都来问有无呆板人能帮他们把一些工序替换失。
“咱们真的已经经被问了许多次了。”Tina说。
此刻制造业内卷厉害，老板们但愿降低用人成本。特别是一些高危操作，人工危害也比力高。但传统机械臂精度不敷，不少老板但愿有精度更高的人形呆板人，能举行像人手同样的灵巧操作。
Tina暂时没有给老板们找到如许的呆板人，却发明为呆板人收罗数据是个年夜市场。
她看到「甲子光年」对于话姚卯青的文章后，就及公司磋商，预备了近千字的自荐质料，但愿争夺与觅蜂科技互助，参与数据收罗中最繁琐的找园地、招人工等环节。
数据收罗最先从一个技能问题，酿成一个构造问题。
谁能找到真实场景，谁能招到适合的人，谁能把数据收罗、质检、标注及交付串起来，谁就可能于这条新财产链里占到位置。
0六、被呆板人收罗的人
于这场从数采场向更广泛的真实世界伸张的数据收罗运动中，好像人人均可能成为数采员。
假如你此刻去小红书或者者求职app上搜刮“数据收罗”，会找到不少数采员的雇用需求。年夜可能是兼职或者薪资周结的姑且工，不要求事情经验。有些会寄装备给你，可以戴着装备居家收罗。
但想要切合要求，完成使命并拿到钱其实不轻易。
一名雇用职员给「甲子光年」发来的需求显示：“招募居家/事情场景拍摄。一样平常收拾、清洁、收纳、维修等。装备由咱们提供，逐日结算。”
对于方暗示，逐日人均收入100元轻松可达，多做多患上。但要求每一周拍摄20小时以上，要填写家庭住房面积、WiFi前提等信息。
小红书上一名宿迁住民发帖称，于雇用平台上看到近似需求，一个月薪资快要7000元。她被钱感动，又担忧受骗，在是发帖问“谁做过这个”。
评论区不少人围不雅，有人说“近来很多多少雇用这个”，也有人提示“很难做，分歧格不结费”。
咱们曾经以平凡口试者的身份报名到场一场数采员雇用，于中介构造的近500人雇用群里，形形色色的人都有。
年夜部门是二十多岁还有于念书或者刚卒业的年青人，大都来自负专或者职业院校。也有行将读研究生的本科卒业生，读研标的目的与呆板人相干，想趁开学前的余暇时间来体验数据收罗。
一路口试的，还有有三十多岁的已经婚女性。她暗示本身两年没有事情了，但愿能做夜班数采员。
口试官扣问她是否有小孩，并提示熬夜比力辛劳。对于方立刻回应：“不要小孩，不要小孩。”她说本身于家作息也是日夜倒置，很习气熬夜。
口试要求其实不高，但口试官会留意身体细节。
一名看起来胖乎乎的男生被具体扣问了身高、体重，女生们则被提示手不克不及过小、太软。
于口试后的试岗培训中，卖力人注释，由于公司的无本体收罗装备有尺度尺寸，过高、太胖可能不合适佩带，镜头有可能凌驾收罗规模。手太软、过小则可能支撑不起数据手套，那些硬梆梆的手套只有M及L两个尺码。
一名女卖力人挨个拉着女生们的手查抄了一遍，一名手小的女生立即退出了培训，感叹“之前感觉手小还有挺都雅”。
佩带装备后，还有有各类要求。
不克不及吸烟，由于装备要反复利用，吸烟可能让装备沾染烟味，影响下一小我私家穿着。一旦戴上装备，也不克不及随便取下，要包管收罗的联贯性。收罗时还有要小心摄像头不要照到人脸，以避免孕育发生隐私危害。
整场培训从上午9点连续到下战书6点。卖力人点了两次名，每一次都有人半途退出。
履历三天培训后，留下的人将穿着收罗装备，到北京市区提早接洽好的各个平易近宿中叠被褥、整理桌子、扫除垃圾，收罗动作数据。
“咱们此刻已经经有五六十小我私家于外边采了。”卖力人说。
这些数据颠末标注等处置惩罚后，会被卖给呆板人公司或者模子公司练习呆板人。数采员则赚取两三百元的日薪。
于培训末了，卖力人告诉台下的数采员：“你们收罗的每一一帧数据，都是呆板人认知世界的基石。”
这句话听起来很弘大。
但对于张磊来讲，那起首是一份日薪两三百元的事情；对于李子豪来讲，是人工智能专业卒业落伍入行业的第 一张门票；对于工场工人来讲，是放工后赚取补助的一份外快；对于劳务中介来讲，是一门刚冒出来的新买卖；对于呆板人公司来讲，则是一条通向真实世界的“窄路”。
当数据收罗走向全平易近化，范围问题看似有相识法，新的问题也随之呈现。
居家收罗的视频里，隐私怎样掩护？工场出产线上的动作数据，权属归谁？收罗员动作分歧格，谁来判定，谁来负担成本？中介抽成是否透明？分歧格不结费，会不会激发新的劳动胶葛？这些经由过程手套、头显及摄像头采回来的数据，到底能多年夜水平转化成呆板人真实能力？
这些问题暂时还有没有尺度谜底。
但可以确定的是，于呆板人真正走进家庭、工场及街道以前，它们还有需要年夜量人类先替本身看世界、摸物体、拧螺丝、叠被子、夹三明治、清算桌面。
站于海潮顶真个人，高谈阔论世界模子、具身智能及通用呆板人。
而处于海潮底部的人，戴上手套及摄像头，一遍遍反复动作，把本身的时间、身体及糊口场景，酿成呆板人进修世界的原质料。
他们是做数据收罗的人，也是被呆板人收罗的人。
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