304永利集团官网入口-大家最想要的全自动工作流，可能只是一场精神按摩
首页财产ai正文 各人最想要的全主动事情流，可能只是一场精力推拿 小龙虾开创人提出loop engineering观点，即人给AI写履行仿单让其轮回事情，有人思疑，作者试验发明该要领有坑且合用使命局限。 2026-06-24 17:58 ·差评 莫莫莫甜甜 莫莫莫甜甜 AI投资人解读· loop engineering观点旨于让AI按人类提早写的仿单轮回事情，全主动化解放人类双手。 · 写合理仿单难，易致时间及token华侈无半途调解时机，易越走越偏合用使命局限。 总结：该观点虽有吸引力，但现实操作存于诸多坚苦与局限，对于平凡人而言，容易测验考试可能面对高成本与低效率危害，投资价值有待进一步不雅察及评估。内容由AI天生，仅供参考
用 AI coding，最绝望的工作是甚么？
假如只给世超一票，我会投给，停于一半。
干了半小时，项目刚起好框架，它停于一半。
弹出十个细节 bug，修了三个，它停于一半。
步伐动了上百行，测试没跑完，它停于一半。
而面临这些半制品，无能的人类，却连下一句 prompt 都憋不出来，只会搁那 “ 继承继承，你改了啥，回滚回滚，让咱们说中文。”
那末问题来了，到底有无甚么措施，能把人类完全清出 AI 的事情流，让它本身重新干到尾，别再难为还有不如豆包智慧的我了？
有的兄弟，有的。近来，小龙虾的开创人 Peter Steinberger 提出了一个新观点，叫 loop engineering。
这玩艺儿简朴来讲，就是人提早给 AI 写一份无脑履行仿单，以后啥也不消管，AI 本身来轮回事情。
只不外这份仿单动辄几十页 pdf，内里包罗了 AI 实操的各类细节要求，可谓 prompt engineering 的 plus ultra pro max 版。
从写代码，到测试，查 bug，修复，再测试，再修复。。。总之，何时竣事前提告竣了，好比 “ 所有测试经由过程，benchmark 晋升 xx%，轮回 20 回合 ”，AI 才能住手事情。
然而，作为又一横空出生避世的 AI 黑话，世超看到，年夜部门人实在对于 loop engineering 是持思疑立场的。
有人感觉它看似简朴，现实操作难如登天；有人担忧燃烧的 token，试错一次原地停业；还有有人说这不外是新瓶装旧酒，这些观点之前软件开发早有了。
但光这么说年夜伙儿可能感觉还有是太抽象。以是，世超爽性搭了一个简朴的 loop engineering 项目，给列位差友看看试验历程，也趁便验证一下这究竟是新弄法，还有是真炒作。
全流程体验下来，世超觉得，全主动化解放人类双手的设法是好的，但真用起来，没那末轻松流利。
我们这回试验的方针，是经由过程 loop engineering，让 AI 用尽各类要领，调教 stable diffusion v1.5 模子的输出，让它的图片天生更不变，更都雅。
列位差友可能对于 stable diffusion 有点印象，但未几。作为图片天生模子的元老级存于，它初期的效果放此刻 GPT、midjourney 的眼前，可以说是彻底依托，差到有点诡异吓人。
可恰是这类又差又不不变的体现，才让它有很年夜的优化空间。
纵然不动基础模子，只是经由过程提醒词修改，模子参数修改（推理步数，scheduler，seed 等），局部重画等等各类手腕，stable diffusion 都有可能抽出更都雅的图片。
像是下面这个例子，润一润提醒词，效果彻底纷歧样。
这要是用上 loop engineering，主动化测验考试更多的要领及案例，岂不是越发将来可期？
为了让AI好好干活，东西方面，世超精挑细选了开源编程 Agent OpenCode，接上 DeepSeek V4 Pro，让它们来修改代码。
测试部门，咱们引入第三方模子，让 Qwen 3.5 Plus 来评价终极天生的图片质量，包管公允。
接下来开搓 AI 仿单，几十页的文档，及 GPT 教员三轮对于话，也是易如反掌。
整个历程简朴来讲，就是 DeepSeek 改模子，生图 - Qwen 锐评 - DeepSeek 按照考语继承改模子，继承调。
一切预备就绪，世超亲自重新到尾过了一遍，自我觉得十分优良，安心地按下了启动键。
然而，实际却没想象的那末顺遂。。。
给年夜伙儿看看终极试验成果之一，一样的提醒词下，觉得 loop 后还有远不如 loop 前。
于重复调解试验的历程中，世超发明，loop engineering 的坑确凿不少。
起首，写一份合理的仿单，真的很难。
人能处置惩罚的信息带宽有限，几十页的仿单文档，有时辰调优手腕设置分歧理，有时辰 loop 终止前提没想到。
可任何一个细节没处置惩罚好，均可能致使年夜量时间及 token 的华侈。loop 半天一查陈诉，欸嘿，最先就错了。
而纵然你重复优化仿单，修改试验，折腾一通下来，可能只是华侈了钱及时间。
世超*次试验跑了一小时，第二次试验跑了五个小时，成果都很一般，没有到达预期的优化图片效果。
其次，没有半途调解时机的 loop engineering，很轻易越走越偏。
传统的人机 prompt 回合制虽然烦，至少人还有能一轮一轮盯着看。图崩了，多是某个参数没调好，手崩了，就改改 prompt，主打一个有的放矢。
虽然写代码人类已经经不行了，但拼经验，AI 还有是不如人。
可 loop engineering 纷歧样，它的焦点就是提早把法则写死，然后让 AI 于法则里本身轮回。
以是，一旦中间哪里出了岔子，好比评价模子不年夜智慧，把 “ 画面不敷精美 ” 当做重要问题，DeepSeek 就可能一轮轮加柔光，加细节，加色采，末了反而人物掉真，人类没有任何加入纠错的时机。
末了，其实不是所有类型的项目都合适 loop engineering。
举个最简朴的例子，假如于上面的试验中，咱们每一次天生一张图片要耗时半小时，用 loop 来迭代拼命运，很显然是不划算的。
以是一般来讲，loop engineering 只合适那些，测试方针明确，迭代验证迅速，过错价钱低，上下文不太繁杂的使命，很是局限。
但你要说，这么多年夜佬都于吹的 loop engineering，莫非就没有甚么长处吗？
我只能说，按下启动键的那一刻真的很爽。
带着一种盲目的信托，把所有压力抛给 AI，不消盯着干活，不消动脑子，坐等成果及陈诉，这*是每个开发者的胡想。
但这玩艺儿其实太不成控，假如你有没有限 token，无穷算力，可以同时开一堆炉子赛博炼丹，那或许有时机短期炼出一个好成果。
可对于在平凡人来讲，世超建议，还有是不要容易踏进这个 token 的火化场了。
【本文由投资界互助伙伴差评授权发布，本平台仅提供信息存储办事。】【免责声明】：本文不组成任何投资建议。市场有危害，投资需审慎。若有任何疑难，请接洽（editor@zero2ipo.com.cn）投资界处置惩罚。
-304永利集团官网入口
