304永利集团官网入口-接连两位大咖出走，谷歌到底出了什么BUG？
首页财产ai正文 接连两位年夜咖出走，google到底出了甚么BUG？ 不到一周google两位重量级员工去职，其模子与产物失队，全栈上风再也不，构造架构杂乱，只重评测，AI Agent 营业待改良。 2026-06-22 09:37 ·微信公家号：字母榜 作者 苗正 编纂 王靖 作者 苗正 编纂 王靖 AI投资人解读· 伯克希尔连续增持google股票，2026年第一季度持仓增长224%，6月又定向增发100亿美元。google曾经有全栈上风，硬件有TPU芯片，还有有DeepMind和浩繁进口产物。 · 模子及产物失队，构造架构杂乱，相干能力拆分，各构造KPI及报告请示线自力，致使资源华侈。过在迷信benchmark，轻忽使命交付现实需求。 总结：google虽有投资亮点，但今朝成长面对困境，需解决构造架谈判产物实用性问题，存眷其后续成长计谋和可否改善近况，再评估投资价值。内容由AI天生，仅供参考
不到一个星期，接连两位重量级员工都脱离了google。
前有Google DeepMind工程副总裁诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer），后有AlphaFold焦点卖力人约翰·江珀（John Jumper）。
讲真的，我很难不思疑google此刻“出BUG”了。
从Gemini 3问世，到此刻都已往泰半年了，google还有是只有不同不年夜的Gemini 3.1。你再看看Anthropic这边，半年前还有只是Opus 4.5，此刻Fable 5都停用一个多星期了。
不只是模子失队，产物也随着失队。如今险些所有的AI公司都于发力AI Agent，OpenAI有Codex，Anthropic有Claude Code。
Fable 5加持下的Claude Code，此刻都能自立修bug，主动轮回跑测试直到全绿，还有能从设计稿直接天生出产代码，末了封装成完备的软件。
而google这边，只有一个拿不脱手的Antigravity 2.0，不仅效果糟糕糕，利用体验也一言难尽，网上对于这个产物只有一片骂声。
说到这里就不能不提一件事，伯克希尔从2025年就最先建仓google，到了2026年第 一季度，伯克希尔把google的持仓又加了224%。
2026年6月1日，伯克希尔以定向增发的方式向google母公司Alphabet再投了100亿美元。
莫非这回巴菲特真的看走眼了？
google的全栈上风怎么没了？
2025年11月18日，google发布了Gemini 3。皮查伊亲自出来站台，说这是google“最智能的模子”，拥有全世界最顶 尖的推理能力，多模态理解，还有有代码天生能力。
在是于统一天，google还有放出了别的两样工具：一个是Google Antigravity，号称“agent-first”的开发平台；一个是Nano Banana Pro，它是google此前爆火的文生图模子Nano Banana的威力增强版。
其时的google有多吓人？这么说吧，于google这场产物发布会竣事后两个星期，奥特曼向OpenAI内部发出“Code Red（红色警报）”备忘录，称ChatGPT的产物体验与质量上风正于被google快速追近，是以全公司暂停所有其他营业，集结全员投入到ChatGPT傍边。
奥特曼担忧的不只是这三个产物，而是google的全栈上风。
于硬件上，google有自研的TPU芯片。google从2015年就最先做TPU，到今天已经经到了第七代Ironwood，一颗芯片顶已往四颗的算力，液冷散热，一个pod塞进去9216颗芯片，提供42.5 ExaFlops的算力。
及英伟达那种通用的GPU差别，TPU是专门为AI推理使命举行过优化的，成本低，并且机能更好。
再往上一层是DeepMind。
2023年4月，google把Google Brain及DeepMind归并成为了一个单元。此前，这两家虽然是统一家公司，但持久以来是两套系统、两套文化，Brain偏产物及贸易化，DeepMind偏持久研究。
归并以后，哈萨比斯同一带队，杰夫·迪恩（Jeff Dean）退居首席科学家。也就是说，google的“摆布脑”合一了。
继承往上，还有有一层许多人轻易纰漏的工具：进口。google不是只有模子，它有Chrome、Android、YouTube、Google Maps、Gmail、Google Workspace、Google Search。
这些工具加起来，日活几十亿。全球没有任何一家AI公司拥有这个量级的用户。它能经由过程进口去铺产物，再用这些成熟的产物拿到用户反馈，加速整个产物的开发迭代。
好比用户于哪一步退出了，哪一种能力被重复挪用，哪些天生成果被用户改失了或者者直接抛却了，哪些功效形成为了留存，哪些场景呈现年夜量报错及投诉。
就拿Nano Banana来讲。
这个产物虽然体量很是小，可是它实在是经由过程google的全栈，拥有本身一个完备飞轮。
Nano Banana方才于LM Arena一类的盲测情况里走红后，google做的第 一件事就是把它马上上线到Gemini App、AI Studio、Gemini API傍边，甚至连专门面向企业的VertexAI也没放过。
用户不仅能经由过程各类产物感触感染Nano Banana，google还有能用这些产物网络反馈，这也就是为何Nano Banana产物迭代速率那末快，碾压GPT-4o的作图能力。
那为何到此刻，google的全栈上风没了呢？
文生图是一个低危害、短链路、成果马上可见的产物。
用户输入一句话，几十秒后获得一张图，不满足就重来，满足就分享。它不需要持久影象，也不需要挪用东西权限，更不需要为一次过错负担实际后果。
可是Agent纷歧样。它不是“给用户一个成果”，它是要完全驻扎进用户的事情情况，连续读取上下文、挪用东西、履行操作，并对于末了的成果卖力。
Nano Banana的乐成其实不能彻底复刻到Agent了。
当产物需要跨模子、权限、履行情况、企业体系及持久责任时，google那套原本强盛的全栈能力，最先显露出协调不起来的问题。
google真实的病是构造架构太杂乱
假如你去翻google的开发者产物线，你会发明一个很诡异的征象。google同时有好几个东西，都于帮你用AI写代码，产物功效险些都堆叠了。
Gemini CLI，一个号令行东西，可以查代码库、天生运用、主动履行繁杂流程，2025年末随Gemini 3一路推出。到了2026年6月，google发了个通知布告：Gemini CLI行将被Antigravity CLI代替。
Jules，一个异步编码Agent，Google Labs出品，定位是主动帮你修bug、写测试、提Pull Request。它不需要你盯着看，你把使命扔给它，它本身克隆堆栈、写代码、开PR，干完了通知你。
Code Assist，Google Cloud旗下的企业级编程助手，装于VS Code及JetBrains里用，收费22.8到54美元一个用户一个月。Firebase Studio，阅读器里的全栈开发事情台，内置了Gemini，也能帮你天生代码。
然后是永远扶不上墙的Antigravity，前文也提到了，2026年5月I/O年夜会上又发了个2.0版本，分了桌面App、CLI、SDK、Managed Agents、企业层五块。
它们都于做统一件，但它们是差别团队做的，有差别的品牌名，有差别的进口，有差别的收费模式，甚至有的于互相替换。
这类环境底子就不叫产物线富厚，这叫华侈算力。
这件事的泉源实在是于构造架构层面。
google的AI Agent相干能力，被拆分于至少几个互不统属的构造手里。每一个构造有本身的KPI，自力的报告请示线。
好比Google DeepMind，它管的是模子于benchmark上的分数能不克不及压过GPT及Claude。DeepMind的乐成是“咱们做出了最强的模子”。
它底子不体贴用户于Antigravity里完成一个真实项目的乐成率是几多。
到了Google Labs部分，它尽管这个工具酷不酷，能不克不及于社交媒体上激发会商。
Google Labs的产物有CC（Gmail里的AI助理）、Project Genie（无穷世界天生）、Pomelli（AI营销东西）、Opal（天然语言做小运用），以和Jules。
试验跑完了，热渡过去了，团队可能去做下一个试验了，它不会对于产物举行持久维护。
Google Cloud及Vertex AI管的是模子能不克不及经由过程API挪用，企业能不克不及采购，权限及合规有无笼罩，Agent能不克不及部署到出产情况。
Antigravity更惨，它是从Google DeepMind内里走出来的，此刻归Google Labs维护。可是又必需接入Google Cloud的权限、部署及合规系统。
以是谁也不会对于它卖力，就这么摆烂。
你可能会问了，那到皮查伊这关可怎么办？
DeepMind说，咱们的模子又刷榜了。Labs说，Jules于社交收集上又有10万转发了。然后Google Cloud何处说，Agent Engine又签了几多个企业客户。Gemini App说，这个月的DAU稳住了。Search说，AI Overviews用户破20亿。
各人的饭碗都保住了，却末了留给Antigravity一地鸡毛。
但没有人能回覆一个最简朴的问题：一个开发者，今天应该用google的哪个东西来完成他的事情？假如他此刻用的是Codex或者者Claude Code，google预备用哪一个产物把他抢过来？
评测赢了，不等在使命真的交付了
google此刻所有的叙事都只缭绕着评分，但此刻各人早就不迷信benchmark了，能交付使命的才是好模子。
模子于benchmark上分数高，好比它推理题能答对于，代码能天生，图象能看懂，多轮对于话能连结联贯。
这些测试凡是是于受控情况下举行的。单轮或者有限轮次，输入输出洁净，不需要操作外部东西，不需要治理权限，不需要永劫间连续运行。
掉败了的体现是甚么？谜底不合错误。最坏的成果，就是重来一遍。
可是到了使命交付这块，模子的价值变了。
用户把一个真正的事情扔给AI，到末了拿到了一个能用的成果，中间的链条实在长短常长的。
甚么叫“真正的事情”？是“这个项目的付出模块有个bug，请定位、修复、测试、提交PR”。它触及多个步调，可能要花几十分钟甚至几个小时，中间需要挪用Git、终端、阅读器、文件体系、API，每一一步都有掉败的可能。
掉败了的体现是甚么？不是谜底不合错误，而是代码改坏了、权限控不住了、流程卡死了、情况崩了、用户不知道从哪里恢复。
我举个例子。
假定一个模子于单步判定上的准确率已经经有95%，看起来很强；但一个真实开发使命若需要持续完成20个要害步调，全数不堕落的几率只有0.95^20，约等在36%。
哪怕单步准确率晋升到98%，20步全程顺遂完成的几率也只有约67%。
以是Agent产物真实的护城河，不是把benchmark再刷高两分，而是给过错恢复、状况生存、权限确认、人工接受、回滚及成果验证做出靠得住机制。
可是Antigravity都2.0了，还有是没有近似且完备的机制。
你去读Gemini 3的官方博文，皮查伊亲自写的开首，后面随着的全是benchmark对于比表。
可是你此刻假如去看OpenAI及Anthropic关在新模子的官方博文，内里全都是各类客户对于模子的评价。
不是说benchmark没用。benchmark固然有效，它是一个尺子。但若一个Agent产物的全数叙事都缭绕benchmark睁开，那就申明这个模子确凿干不了活。
google不成能抛却AI Agent，由于这个板块真的太赚钱了，不信你看看友商们就懂了。
2026年2月，OpenAI的Codex，自力桌面App上线后首周下载量跨越100万。仅仅过了两个月，Codex周活用户就到达了400万
Claude Code就更不消说了，Anthropic于2月份的融资质料中就表示，该产物的年化收入已经经冲破了20亿美元。
Antigravity 2.0发了一个多月了，此刻打开它的官网，你会发明还有是没有企业版的订价。
Claude Code可以经由过程Claude Team按人头付费，Codex可以走GPT Business或者者ChatGPT Enterprise，一样是按人头收费。
到了google这里，企业要是想用Antigravity 2.0，你只能走Gemini Enterprise Agent，它会赠予你一些额度让你特长上玩玩，其实不能像OpenAI及Anthropic那样，把它酿成一个收费的产物。
以是我猜沙泽尔及江珀脱离google，年夜概也是由于对于这家公司掉望了。
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